Fondamentaux mathématiques et d’analyse de données

Mathematics
Undergraduate-level
Published

August 10, 2025

Keywords

MS01-001-G

Syllabus

Informations sur le cours

  • Rattachement : Opérations Management and Decision Science
  • Semestre : 01
  • Campus d’enseignement : Aix-en-Provence, Angers, Bordeaux, Boulogne-Billancourt, Lyon, Strasbourg
  • Heures totales : 30,00
  • Crédits ECTS : 4,00
  • Langue d’enseignement : Français et/ou Anglais
  • Ouvert aux Étudiants d’Échange : Non

Présentation Générale

Ce cours de « Fondamentaux mathématiques et Analyse des données » a pour objectif de fournir aux étudiants les outils mathématiques nécessaires pour analyser et résoudre des problèmes quantitatifs qu’ils soient financiers, économiques ou de gestion:

  • Manipulation des expressions algébriques ;
  • Résolution d’équations des premier et second degrés et d’inéquations pour modéliser des questions économiques ;
  • Visualisation graphique des fonctions économiques et interprétation ;
  • Suites et fonctions usuelles ;
  • Optimisation simple pour prendre des décisions stratégiques.

Compétences Visées

2 - Capacités intellectuelles

2.3 : Choisir les méthodes de calcul et les outils de résolution de problèmes pertinents

5 - Compétences technologiques

5.2 Utiliser les outils dédiés à la recherche et au traitement de l’information, ainsi qu’à la communication en entreprise (notamment : traitement de texte, tableaux de bords, outils de gestion de projet, outils en ligne)

Organisation & Planning

Module 1 : Calculs mathématiques essentiels pour l’économie et la gestion

Maîtriser les opérations et propriétés fondamentales des nombres réels, dans une optique appliquée à l’économie et à la gestion. date: 2025-09-17 Opérations et propriétés fondamentales des nombres réels (priorité des opérations, valeur absolue, puissance, racine carrée, fractions, pourcentage, règle de proportionnalité)

Module 2 : Maîtrise des équations pour une meilleure prise de décision

Factorisation, développement, identités remarquables et résolution d’équation du premier degré

Module 3 : Analyse de courbes en économie et en gestion

Représentation graphique (lecture graphique, droite, signe, sens de variation, parité), point d’intersection de deux droites, système d’équations et inéquations du premier degré

Module 4 : Introduction aux outils de mathématiques financières

Etude des suites numériques (définition générale, suite arithmétique, suite géométrique).

Module 5 : Application des mathématiques financières

Intérêts simples et composés.

Module 6 : Présentation des fonctions utiles en économie et en gestion

Présentation de la fonction à 1 variable (exemple, signification, domaine de définition, valeurs interdites) et fonctions usuelles (affine, polynomiale, logarithme, exponentielle), équation du second degré simple ($x^2 = 2 par exemple) et plus complexe.

Module 7 : Introduction à l’optimisation

Taux de variation moyen et instantané, présentation « intuitive » de la notion de dérivée, application sur la fonction affine et la fonction polynomiale

Module 8 : Préparation à l’examen final

Révisions générales et consolidation des acquis

Evaluation

Examens % évaluation globale Mode d’évaluation Durée (minutes)
Contrôle Continu 50 écrit individuel 45
Examen final (EF) 50 écrit individuel 90

Travail personnel attendu

  • Réaliser le travail et les exercices associés avant chaque séance de cours.
  • Volume horaire : 50 heures

Lecture recomandé

  • Ian Jacques, Mathematics for Economics And Business, Pearson Education Limited; 5e édition, 2006
  • Jean-Luc Dorier, Marc Duc-Jacquet, Mathématiques pour l’économie et la gestion, Gualino Ed, 1996
  • Stéphane Rossignol, Mathématiques en économie-gestion, 2ème ed, Dunod Éditons, 2022